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- fashion
- morocco
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- caftan
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# 🏺 Caftan & Takchita Dataset (SICAM Project)

## 📌 Présentation
Ce dataset a été conçu dans le cadre du projet **SICAM** (Système d'Identification et de Classification des Habits Marocains). Il regroupe des images de haute qualité représentant la richesse du patrimoine vestimentaire marocain, spécifiquement axé sur le **Caftan** et la **Takchita**.

L'objectif est de permettre l'entraînement de modèles de vision par ordinateur capables de distinguer les types de vêtements et d'identifier les styles artisanaux régionaux.

## 📊 Structure des Données
Le dataset est organisé en deux catégories principales :
1. **Caftan** : Images de tuniques traditionnelles longues, portées avec une ceinture (Mdamma).
2. **Takchita** : Tenues composées de deux pièces (ou plus), superposées.

### Styles inclus :
* **Fessi** (Broderie N'taa, tradition de Fès)
* **Rbati** (Broderie colorée de Rabat)
* **Oujdi** (Style de l'Oriental)
* **Chamali** (Tradition du Nord du Maroc)
* **Makhzani** (Coupes royales et traditionnelles)

## 🛠 Méthodologie
* **Collecte** : Scraping de sources sélectionnées pour leur authenticité.
* **Curation** : Nettoyage manuel pour éliminer les doublons, les images de basse qualité et les erreurs de classification.
* **Format** : Images JPG/PNG organisées par dossiers thématiques.

## 🚀 Utilisation avec Python
Pour charger ce dataset dans un projet Python (Deep Learning) :

```python
from datasets import load_dataset

dataset = load_dataset("SICAM-IA/caftan-dataset")

# Exemple pour voir une image
print(dataset['train'][0])