code: def test_multichain():
      TESTDATA_5mtn = os.path.join(
          os.path.dirname(__file__), "data", "5mtn_multichain.pdb"
      )
      mtn = PandasPdb()
      mtn.read_pdb(TESTDATA_5mtn)
      expect_res_a = [
          "S",
          "L",
          "E",
          "P",
          "E",
          "P",
          "W",
          "F",
          "F",
          "K",
          "N",
          "L",
          "S",
          "R",
          "K",
          "D",
          "A",
          "E",
          "R",
          "Q",
          "L",
          "L",
          "A",
          "P",
          "G",
          "N",
          "T",
          "H",
          "G",
          "S",
          "F",
          "L",
          "I",
          "R",
          "E",
          "S",
          "E",
          "S",
          "T",
          "A",
          "G",
          "S",
          "F",
          "S",
          "L",
          "S",
          "V",
          "R",
          "D",
          "F",
          "D",
          "Q",
          "G",
          "E",
          "V",
          "V",
          "K",
          "H",
          "Y",
          "K",
          "I",
          "R",
          "N",
          "L",
          "D",
          "N",
          "G",
          "G",
          "F",
          "Y",
          "I",
          "S",
          "P",
          "R",
          "I",
          "T",
          "F",
          "P",
          "G",
          "L",
          "H",
          "E",
          "L",
          "V",
          "R",
          "H",
          "Y",
          "T",
      ]
      expect_res_b = [
          "S",
          "V",
          "S",
          "S",
          "V",
          "P",
          "T",
          "K",
          "L",
          "E",
          "V",
          "V",
          "A",
          "A",
          "T",
          "P",
          "T",
          "S",
          "L",
          "L",
          "I",
          "S",
          "W",
          "D",
          "A",
          "P",
          "A",
          "V",
          "T",
          "V",
          "V",
          "Y",
          "Y",
          "L",
          "I",
          "T",
          "Y",
          "G",
          "E",
          "T",
          "G",
          "S",
          "P",
          "W",
          "P",
          "G",
          "G",
          "Q",
          "A",
          "F",
          "E",
          "V",
          "P",
          "G",
          "S",
          "K",
          "S",
          "T",
          "A",
          "T",
          "I",
          "S",
          "G",
          "L",
          "K",
          "P",
          "G",
          "V",
          "D",
          "Y",
          "T",
          "I",
          "T",
          "V",
          "Y",
          "A",
          "H",
          "R",
          "S",
          "S",
          "Y",
          "G",
          "Y",
          "S",
          "E",
          "N",
          "P",
          "I",
          "S",
          "I",
          "N",
          "Y",
          "R",
          "T",
      ]
  
      transl = mtn.amino3to1()
  
      expect_chain = ["A" for _ in range(88)] + ["B" for _ in range(94)]
      got_chain = list(transl["chain_id"].values)
  
      got_res_a = list(
          transl.loc[transl["chain_id"] == "A", "residue_name"].values
      )
      got_res_b = list(
          transl.loc[transl["chain_id"] == "B", "residue_name"].values
      )
  
      assert expect_chain == got_chain
      assert expect_res_a == got_res_a
      assert expect_res_b == got_res_b
  
imports: import numpy
  from biopandas.pdb import PandasPdb
  import os
label_desc: Use image node_id 3 for calling a global function with example usage: test_multichain() without return types