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| from transformers import pipeline | |
| import gradio as gr | |
| # Charger le modèle pour la génération de texte | |
| pipe = pipeline("text-generation", model="MTSAIR/MultiVerse_70B") | |
| # Fonction pour générer une réponse à partir du message de l'utilisateur | |
| def generate_response(message): | |
| response = pipe(message) | |
| return response[0]['generated_text'] | |
| # Configurer et lancer l'interface de chat avec Gradio | |
| gr.ChatInterface(fn=generate_response).launch() | |