Create app.py

app.py

@@ -0,0 +1,33 @@
+import gradio as gr
+from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
+import torch
+
+# Model ve tokenizer'ı yükle
+model_name = "mistralai/Mistral-Small-3.1-24B-Base-2503"
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
+model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name, device_map="auto", torch_dtype=torch.float16)
+
+# Yanıt oluşturma fonksiyonu
+def generate_response(prompt):
+    inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt").to("cuda")
+    outputs = model.generate(
+        **inputs,
+        max_new_tokens=500,
+        temperature=0.7,
+        top_p=0.9,
+        do_sample=True
+    )
+    response = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
+    return response
+
+# Gradio arayüzü
+interface = gr.Interface(
+    fn=generate_response,
+    inputs=gr.Textbox(lines=2, placeholder="Sorunuzu buraya yazın..."),
+    outputs="text",
+    title="Mistral-Small-3.1 ile Sohbet",
+    description="Mistral-Small-3.1-24B-Base-2503 modelini kullanarak sorularınızı yanıtlar."
+)
+
+# Uygulamayı başlat
+interface.launch()