| --- |
| language: id |
| tags: |
| - machine-learning |
| - classification |
| - SVM |
| - sentiment-analysis |
| license: mit |
| datasets: |
| - private-dataset |
| model-index: |
| - name: SentimenNFT-SVM |
| results: [] |
| --- |
| |
| # π§ SentimenNFT-SVM |
|
|
| Model ini dilatih untuk melakukan analisis sentimen terhadap tweet berbahasa Indonesia yang membahas NFT pada blockchain Solana, menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). |
|
|
| ## π Dataset |
| Dataset bersifat privat dan dikumpulkan dari media sosial X (Twitter). |
|
|
| ## π οΈ Cara Pakai |
|
|
| ```python |
| from joblib import load |
| |
| model = load("model.pkl") |
| prediction = model.predict(["NFT ini sangat menjanjikan!"]) |
| print(prediction) |
| ``` |
|
|
| ## π Performa |
|
|
| - Akurasi validasi: 85% |
| - F1-score: 0.82 |
|
|
| ## π Lisensi |
| MIT License |
|
|
| ## β¨ Kontributor |
| - [@username](https://huggingface.co/username) |
|
|